Skip to content

Maisterin tutkielma toteutettiin yhteistyössä Turun yliopiston (UTU) ja Fatmanin kanssa. Tutkielma käsittelee hyvin käytännönläheistä koneteollisuuden haastetta: Koneiden vianmääritys perustuu usein laajoihin teknisiin dokumentaatioihin, joiden selaaminen voi olla hidasta aikakriittisissä tilanteissa.

Tutkielmassa suunniteltiin ja toteutettiin Retrieval-Augmented Generation (RAG) -pohjainen chatbot, joka yhdistää dokumenttien haun ja generatiivisen tekoälyn. Näin käyttäjät voivat esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saada vastauksia, jotka perustuvat teknisiin käyttöohjeisiin ja manuaaleihin. Ratkaisu myös toteutettiin ja testattiin toimivana tuotteena.

Our software engineer Dumindu de Silva, complete his master’s thesis.

Maisterin työ tukee Fatmanin jatkuvaa tekoälypohjaisten työkalujen kehitystä, jonka tavoitteena on tehdä teollisesta tiedosta helpommin saavutettavaa ja käytännössä hyödynnettävää. Samalla työssä ratkaistiin todellisia ohjelmistoteknisiä haasteita, kuten skaalautuvaa arkkitehtuuria, multi-tenant-erottelua sekä järjestelmäintegraatiota.

Haluamme myös lämpimästi kiittää yhteistyöstä Turun yliopistoa (UTU), joka tuki työn akateemista puolta. Fatmanilla arvostamme suuresti tutkielmatyötä, joka yhdistää akateemisen osaamisen käytännön vaikuttavuuteen, ja tämä maisterin tutkielma on siitä erinomainen esimerkki.

Suuret onnittelut Dumindulle tästä hienosta saavutuksesta!

Kaikille aiheesta kiinnostuneille, tässä linkki tutkielmaan:
https://www.utupub.fi/items/75e65b4e-e073-4167-896d-49f066f60b12

Read also